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能否想象智能手机一键召唤无人驾驶汽车!

来源:leyu乐鱼体育   发布时间:2021-12-25 19:44nbsp;  点击量:

本文摘要:想象一下用智能手机一键恶魔无人驾驶汽车:基于DRIVEPegasusAI超级计算机的全自动驾驶汽车将打开新的“移动即服务”时代。只要在智能手机上按一下按键就能抵达了。 戴姆勒、博世和NVIDIA已合力合作,致力于让全自动无人驾驶车辆需要行经于城市街道中。该合作将某种程度是对驾驶员方式的变革。虽然全球十亿辆汽车每年行经总里程约10万亿英里,但这些车辆大部分时间都正处于闲置状态,且行驶时闲置着宝贵的地面空间。 在行经途中,它们也常常受困在交通堵塞的道路上。

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想象一下用智能手机一键恶魔无人驾驶汽车:基于DRIVEPegasusAI超级计算机的全自动驾驶汽车将打开新的“移动即服务”时代。只要在智能手机上按一下按键就能抵达了。

戴姆勒、博世和NVIDIA已合力合作,致力于让全自动无人驾驶车辆需要行经于城市街道中。该合作将某种程度是对驾驶员方式的变革。虽然全球十亿辆汽车每年行经总里程约10万亿英里,但这些车辆大部分时间都正处于闲置状态,且行驶时闲置着宝贵的地面空间。

在行经途中,它们也常常受困在交通堵塞的道路上。移动性服务将解决问题这些后遗症城市地区的问题,获释潜力并彻底改变我们的上下班方式。

在全球范围内,我们看见优步、Lyft、滴滴和Ola等公司在很快使用新的移动服务。但受限的能用司机人数可能会容许其持续增长。

而无人驾驶汽车需要沦为初衷——它们配有大量传感器,由极为节约能源的超级计算机获取反对,并运营需要用于虚拟世界驾驶员的AI软件。戴姆勒、博世和NVIDIA今日宣告进行合作,致力于推展汽车业内人士所称的L4和L5自动驾驶的发展——即需要自律驾驶员的汽车。

基于自动驾驶汽车的移动性服务有很多优势。这些带入了AI的汽车将提高交通流量,强化安全性,并获取更佳的移动服务。此外,分析师预测,搭乘随叫随到的无人驾驶汽车的费用将仅有为每英里17美分。

上班族将需要在车行途中进行工作,挽救每年价值大约990亿美元的生产力损失。在提升运输便利性的同时也能降低成本,这种能力本身就蕴含着极大的机遇。毕马威回应,至2030年,无人驾驶汽车和服务将发展为价值1万亿美元的产业。为做到机遇,著名汽车品牌必须将近期技术带入其当前工作中。

我们的AV计算出来平台NVIDIADRIVE将协助他们将这些技术突破与其自身架构结合——还包括深度自学、传感器融合、图像识别、云计算等。我们与戴姆勒和博世的合作将充分发挥各自优势。

NVIDIA在AI和自动驾驶平台方面正处于领先地位。博世是全球仅次于的一级汽车供应商,享有硬件和系统方面的专业知识。

梅赛德斯-飞驰的母公司戴姆勒带给了整车领域的专业知识,且其全球化品牌算是安全性与质量的代名词。构建道路智能我们联合应付极大挑战。

面临行人、自行车骑马行者、交通信号灯和其他车辆,即使是杰出的人类驾驶员,在行经于拥挤不堪的城市街道时也不会备感压力。在这种恐慌、非结构化的环境中,对计算能力的市场需求与日激增。博世回应,仅有一台摄像头每公里就能分解100千兆字节的数据。

现在想象一下全自动车辆或自动驾驶出租车,其车身周围有一套配有高分辨率摄像头、激光雷达和雷达的传感器,它们需要远距离感官物体。与此同时,它们还将与各种专门用作在各类条件下仔细观察颜色、测量距离、以及检测运动的传感器结合。

这些系统所可谓的多样性水平以提升安全性,并获取校验以在再次发生故障时获取备份。然而,这些大量的信息必须在完全瞬间内被多层神经网络破解、处置并投入使用。NVIDIADRIVE可获取高性能,以同时运营各种深度神经网络,进而保证车辆在城市环境中安全性行经。

要想要同时运营数十种简单算法,必须极高的计算出来性能,才能在几毫秒内即做出继续执行,以便汽车需要安全性舒适度地行经。戴姆勒和博世自由选择DRIVEPegasusNVIDIADRIVEPegasus是专门自动驾驶汽车设计的AI超级计算机,可获取320TOPS(每秒数万亿次操作者)的性能,以处置这些多样化和校验的算法。它只有车牌大小,性能却相等于六台同时运转的桌面工作站。

这是有史以来最节约能源的超级计算机——继续执行一万亿次操作者仅有消耗一瓦。通过最大限度地增加能源消耗,我们就以求拓展操作者范围。Pegasus的架构设计目的保证安全性和高性能。

这种车规级的、功能安全性的生产解决方案用于两个NVIDIAXavier系统级芯片和两个专门AI和视觉处置而设计的下一代GPU。这款牵头设计的硬件及软件平台在历史上首次超过了ASIL-DISO26262标准的拒绝,这是业界最低水平的汽车功能安全性。即使检测到故障,系统仍能运营。

从车到云端NVIDIAAV解决方案打破了传统汽车的功能。使用面向数据中心的NVIDIADGXAI超级计算机训练深度神经网络,使车辆需要获取超人的感官水平。全新DGX-2具备2petaflops的性能,其展开深度自学训练所需的时间、空间、能源和成本相比之下高于CPU服务器。

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在基于GPU的强劲服务器上已完成训练之后,NVIDIADRIVEConstellationAV模拟器就可用作对最后摆放在车辆内部的原始软件“堆栈”展开测试和检验。这种高性能的软件堆栈涵括了自动驾驶汽车行经的各个方面,从对象检测、深度自学和计算机视觉,到地图本地化和路径规划,一切都在DRIVEPegasus上运营。在未来几年,DRIVEPegasus将在助力汽车制造商符合剧增的市场需求方面充分发挥关键作用。

市场调研公司IHSMarkit回应,至2040年,“移动即服务”行业将订购多达1000万辆汽车,远高于2017年的30万辆。“与博世和戴姆勒的合作指出,NVIDIADRIVEPegasus架构符合了汽车制造商在应付自动驾驶挑战时的关键市场需求,”IHSMarkit人工智能高级研究总监LucaDeAmbroggi认为,“NVIDIA将AI硬件、软件、构建平台以及建模和检验工具结合,为AV研发建构了更好价值。”蓬勃发展的“移动即服务”生态系统NVIDIADRIVE生态系统在自动驾驶的所有领域持续拓展,从自动驾驶出租车、货车、到装载车辆,目前有数多达370家公司使用了DRIVE平台。

如今,我们与戴姆勒和博世的合作将建构出有创意的无人驾驶车辆和服务,某种程度将优化城市街道,更加将为我们的生活带给变革。


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